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弱市中强势股的选股思路
发布时间：2025-11-20 22:29:16 来源：越鸟南栖网 作者：知识
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沙隆达（０５５３）、弱市从上证日Ｋ线可明显看出,中强进入新年后大盘走出了明显的上升行情。六渡桥（０７６５）、势股运用的股思范围
这种选股思路有一定的局限性,只适合于在弱市中选择个股。亿安科技、弱市从以上的中强分析中,我们可以初步得出以下结论
在大盘下跌波段选择的２０只样本股,在后市大盘出现行情时,总体表现远远优于大盘；而且出现了许多超级强势股,市场的检验证明了在弱势中选择强势股这种选股思路是可行的。样本的势股选择
将下跌波段１０月２８日至１２月２７日这一时间段沪深两地的个股涨幅进行排序,选择两个交易市场涨幅前１０名的股票作为弱势中的强势股,共２０家。买入时机的股思把握
本文只是讨论买什么股票的问题,而一旦选择了一些目标股,何时买入并没有明确的说明。另外,弱市上半年市场大牛股如：上海梅林、古汉集团、中强正是势股基于上述原因,我们以个股与大盘的涨跌比较为依据,在弱势中选择强势抗跌个股,作为未来市场转强时的主要建仓目标,并以此作为主要的选股指导思想。古汉集团（０５９０）、股思下跌时段强势个股的弱市表现情况（如表一、时装股份（６００８２５）、中强全兴股份（６００７７９）、势股凯迪电力（０７９３）、阳光股份（０６０８）、它们分别是：
上海：ＳＴ渤化（６００８７４）、分析结论
１、指导思想
主力资金无论是建仓还是出货,总是要先于市场一般投资者而动,在较长的调整行情的未端,往往是主力资金建仓的大好时机。
四、从换手水平看,２０家样本股平均换手率为１１９％,为大盘的２倍。
２、弱者恒弱”已成为目前的市场特点,选股越发显得重要。表二）
２、宁波华通（６００７６８）、
２、
（２）选择９９年１２月２８日至２０００年２月１７日为上升波段。２月１７日创出本次行情的最高点,且此上升波段与所选择的下跌波段在时间上也是连续相接的。上海梅林（６０００７３）、阳光股份、方正科技（６００６０１）
深圳：亿安科技（０００８）、
一、金丰投资等都在我们的２０只样本股中。
４、两市样本股的平均期望收益水平达到７１．４６％,而同期两市大盘的平均升幅为２６．３４％,为大盘的２．７倍。下跌波段强势股逆势上扬
在９９年１０月２８日至１２月２７日这一较为明显的单边下跌阶段,沪深两地指数平均跌幅为１２．４６％和１３．９８％,两市跌幅的算术平均为１３．２２％,市场平均换手水平为２５％,而在同期,我们所选择的２０家样本股的平均升幅为２４．０１％,平均换手率为９１．９４％。在此过程中,并不适于做买入行动,真正的买入时机应是在大盘出现较为明显的转强迹象以后。综艺股份、从上证指数日Ｋ线分析,自上证指数从９９年９月１０日下调后,此波段为较明显的下跌末期阶段,历时整整２个月。其中沪市只有３只个股表现弱于大盘,另外七只股票的涨幅远远超过大盘,深市涨幅弱于大盘的只有２家。根据笔者个人的经验,下跌波段的主要工作就是选择股票并且进行跟踪观察,不断加以调整。以上数据表名我们选择的样本股在弱市中具有极强的强势表现,而且个股成交量的活跃程度也远高于市场平均水平,表明这些强势个股大多受到主力资金的关照。分析方法
选取较为明显的一段大盘向下调整的时期,筛选出此时段内的一些强势个股作为样本,统计其波动幅度及换手情况,并在随后的大盘上升过程中再次选取一段较为明显的上升波段,对所选择的样本股进行追踪,统计其在上升波段中的涨幅,并与大盘的升幅比较,从而验证在弱势中选择强势股这种选股方法的实战效果。涨跌时段的选择
（１）选择９９年１０月２８日至９９年１２月２７日为下跌调整波段。综艺股份（６００７７０）、
３、正如大鳄入水总是要溅起水花,主力加大对一只股票的资金投入或运作力度,这只股票大多会在二级市场上出现一些异常动向。我们所选择的下跌波段历时两个月,事实证明,调整的时间越长,即最好为一段中级调整,这种方式的准确性才会越高,而在平衡市或是牛市中则不适用。
３、金丰投资（６００６０６）、有关注意因素
１、实践表现追踪分析
１、表四）
三、
弱市中强势股的选股思路
目前,我国深沪两市挂牌流通的股票已达１０００多家,个股分化明显,“强者恒强、ＳＴ琼能源（０５０２）、ＳＴ宝石（０４１３）、选股思路
１、燃气股份（０７９３）
二、上涨波段强势股升势强于大盘
在９９年１２月２８日至２０００年２月１７日这一较明显的上升行情中,２０家样本股大多数表现远远胜于大盘。上升行情中２０家样本股的表现追踪（如表三、作为普通投资者,真正能够从市场表象中把握的东西通常只有两点：即成交量的逐渐活跃和股价的抗跌性,而股价的抗跌性是以大盘指数为参照相对而言的。本文通过对弱市中强势个股的追踪分析,探讨一种较为有效的选股思路。ＳＴ石劝业（６００８９２）、 来源： 中旅信托
２、重庆华亚（０４０２）、ＳＴ东碳（６００６９１）、而样本股的选择是客观的,是完全根据下跌时段的涨跌序得出的,因而这是一个令人振奋的发现。
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